فئات
- التعليم والأكاديميات
- التطوير
- الأساسيات
- الأعمال
- أسلوب الحياة
- التسويق
- التصميم
- التحول الشخصي
-
الإنتاجية المكتبية
- إنتاجية مكتبية أخرى
-
أوراكل
- لغة الاستعلام الهيكلية في أوراكل (Oracle SQL)
- إدارة قواعد البيانات
- قاعدة بيانات أوراكل
- أوراكل فيوجن لإدارة رأس المال البشري
- إدارة المشاريع (أوراكل)
- بي إل/إس كيو إل (لغة الإجراءات في أوراكل)
- أوراكل بريمافيرا
- أداة دمج البيانات في أوراكل (Oracle Data Integrator)
- تخطيط موارد المؤسسات في أوراكل (Oracle ERP)
- إس إيه بي (SAP)
- جوجل
- آبل
- مايكروسوفت
- تقنية المعلومات والبرمجيات
- المالية والمحاسبة
- التعليم والأكاديميات
- التطوير
- الأساسيات
- الأعمال
- أسلوب الحياة
- التسويق
- التصميم
- التحول الشخصي
-
الإنتاجية المكتبية
- إنتاجية مكتبية أخرى
-
أوراكل
- لغة الاستعلام الهيكلية في أوراكل (Oracle SQL)
- إدارة قواعد البيانات
- قاعدة بيانات أوراكل
- أوراكل فيوجن لإدارة رأس المال البشري
- إدارة المشاريع (أوراكل)
- بي إل/إس كيو إل (لغة الإجراءات في أوراكل)
- أوراكل بريمافيرا
- أداة دمج البيانات في أوراكل (Oracle Data Integrator)
- تخطيط موارد المؤسسات في أوراكل (Oracle ERP)
- إس إيه بي (SAP)
- جوجل
- آبل
- مايكروسوفت
- تقنية المعلومات والبرمجيات
- المالية والمحاسبة
تخصص هندسة البيانات
0.00
٠ الطلاب
تخصص هندسة البيانات
برنامج مدته 20 أسبوعًا يغطّي مسارات البيانات، والبيانات الضخمة، والبنية التحتية السحابية، وأتمتة سير العمل، وينتهي بمشروع تخرّج لتصميم ونشر نظام بيانات جاهز للإنتاج.
0.00
٠ الطلاب
انشأ من قبل Ahmed Hamed آخر تحديث : ٢١ - أكتوبر - ٢٠٢٦ ٠٣:٤٧ مساءً
تخصص هندسة البيانات
0.00
0 students
ر.س
٧٥
ر.س ٩٣٫٧٥
ما يحتويه
- 0 محاضرات
- ٠ ثانية , فيديو حسب الطلب
- الوصول على الكمبيوتر اللوحي والهاتف
- شهادة إتمام
ما ستتعلمه
- ✅ فهم أساسيات هندسة البيانات ودورها في أنظمة البيانات الحديثة.
- ✅ بناء مهارات البرمجة اللازمة لسير عمل هندسة البيانات.
- ✅ فهم مفاهيم قواعد البيانات وكيفية استخدامها في أنظمة البيانات.
- ✅ تعلّم كيفية تصميم والعمل مع مسارات بيانات ETL: الاستخراج، والتحويل، والتحميل.
- ✅ استكشاف مستودعات البيانات وأتمتة مسارات البيانات.
- ✅ فهم مفاهيم البيانات الضخمة باستخدام منظومة Hadoop وSpark.
- ✅ تعلّم مفاهيم مستودعات البيانات ضمن منظومة Hadoop.
- ✅ استكشاف تدفّق البيانات الضخمة وسير عمل الأتمتة.
- ✅ العمل مع أدوات وخدمات هندسة البيانات السحابية على AWS.
- ✅ العمل مع أدوات وخدمات هندسة البيانات السحابية على Azure.
- ✅ تطبيق ما تتعلّمه من خلال التقييمات والأنشطة العملية ضمن الدورة.
محتويات الدورة
-
مقدمة في هندسة البيانات
-
مهارات البرمجة لمهندسي البيانات
-
مقدمة في قواعد البيانات
-
مسارات البيانات: الاستخراج، والتحويل، والتحميل
-
مستودعات البيانات وأتمتة مسارات البيانات
-
تقييم منتصف البرنامج
-
مستودعات البيانات ضمن منظومة Hadoop
-
البيانات الضخمة: منظومة Hadoop وSpark
-
تدفّق البيانات الضخمة والأتمتة
-
هندسة البيانات على السحابة باستخدام AWS
-
هندسة البيانات على السحابة باستخدام Azure
متطلبات
- ✅ معرفة أساسية باستخدام الكمبيوتر مطلوبة.
- ✅ يُنصح بامتلاك معرفة أساسية في البرمجة.
- ✅ الاستعداد لتعلّم قواعد البيانات، ومسارات البيانات، ومفاهيم الحوسبة السحابية.
- ✅ جهاز كمبيوتر أو لابتوب مع اتصال بالإنترنت لمتابعة الدورة.
- ✅ الالتزام بإكمال الوحدات، والأنشطة العملية، والتقييمات خطوة بخطوة.
- ✅ لا تحتاج إلى خبرة متقدمة في هندسة البيانات للبدء.
الوصف
برنامج عملي موجّه لسوق العمل مدته 20 أسبوعًا، يزوّد المتعلّمين بمهارات هندسة البيانات، بما في ذلك مسارات البيانات، وأنظمة البيانات الضخمة، والبنية التحتية السحابية، وأتمتة سير العمل، ويُختتم بمشروع تطبيقي لتصميم ونشر نظام بيانات جاهز للإنتاج.
.
٠٫٠٠ تقييم الدورة
٠ التقييمات
ر.س ٧٥
ر.س ٩٣٫٧٥
ما يحتويه:
-
٠ ثانية , فيديو حسب الطلب
-
0 محاضرات
-
الوصول على الهاتف المحمول والتلفزيون
-
شهادة إتمام
-
تاريخ الدورة - ٢٤ - أكتوبر - ٢٠٢٦ ١٢:٠٠ صباحا
-
رقم يوم التدريب - ٥
-
عدد ساعات التدريب - ٣٣
-
يوم البث - الأربعاء, الخميس,
معاينة المقرر الدراسي
تخصص هندسة البيانات
| SNo | Teacher Name | Date | From | Until | Conference Tool | Join Session |
|---|
×